자료의 기술 - 평균적인 값, 흩어진 정도

산술평균	수학적인 측면에서 다루기 편하다 표본분포의 형태가 알려져 있다	이상값의 영향을 많이 받는다 치우친 자료에 대해서는 부적절
중앙값	이상값의 영향을 많이 받지 않는다 치우친 자료도 영향을 많이 받지 않는다	자료의 대부분의 정보가 무시된다 표본분포의 형태가 복잡하다
최빈값	범주형 자료의 계산이 쉽다	자료의 대부분의 정보가 무시된다 표본분포가 알려져 있지 않다
기하평균	산술평균과 동일한 장점 자료가 오른쪽으로 치우친 경우 효과적	로그변환을 통해 대칭적인 형태로 변환될 때만 적절하다
가중평균	산술평균과 동일한 장점 값들의 상대적인 중요도를 반영가능	각 값들의 가중값을 알고 있거나 추정가능할때만 사용가능하다

범위	계산이 쉽다	이상값의 영향을 많이 받는다 표본수가 증가하면 같이 증가한다
백분위수에 기초한 범위	이상값의 영향을 많이 받지 않는다	표본수가 적으면 계산이 어렵다
분산	관찰값을 모두 사용한다 수치적으로 정의된 공식이 있다	단위가 원 자료의 제곱으로 바뀐다 이상값에 민감하다 치우친 자료에 대해서는 부적절
표준편차	분산과 동일한 장점 단위가 원 자료와 동일하다 해석이 쉽다	이상값의 영향을 많이 받는다 치우친 자료에 대해서는 부적절

*제 n백분위수 변수x의 값들 중 아래에 전체 자료 개수의 n%가 있는 값

일반적으로 개체간 변동의 크기가 더 크다

ref.

한눈에 알 수 있는 보건.의학 통계학

책 한 권 내에 어떤 상황에서는 어떤 통계분석을 실시해야 하는지, 또 어떻게 분석을 실시하며, 분석결과는 어떻게 해석하는지 등 실질적으로 필요한 내용들을 충분히 제공하기가 결코 쉽지는

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달을 향해 쏴라, 빗나가도 별이 될테니