사례 - 대조군 연구

특정 질병을 가지고 있는 환자집단(사례군, case)과 해당 질병이 없는 집단(대조군, control)의 특성을 비교하여 사례군과 대조군 간 빈도의 차이가 나게 하는 과거 요인을 파악하는 연구 

 

후향적 연구이므로 질병의 유병률이나 발생률에 관한 정보를 파악할 수 없다

 

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사례군의 선정

모호하지 않고 정확한 기준을 사용해야 한다

가능한 많은 수의 사례군을 확보해야 하며, 사례군과 대조군을 등록하는 기간 동안에 사망하거나 관심질병이 발생하는 환자들도 사례군에 포함시켜야 한다

발생 건 정의 incident case	유병 건 정의 prevalent case
질병이 진단되면 해당 시점에 연구에 환자를 등록	연구전에 이미 질병이 있는것으로 진단된 환자들을 등록 *암과 같이 일반인들이 심각하게 인지하고 반응하는 질병인 경우 진단을 받은 뒤 과거에 본인이 노출되었던 위험요인들에 반응할 수 있는 시간이 확보되어, 위험요인에 반응하는 행위가 바뀔 가능성이 있음

 

대조군의 선정

모호하지 않고 정확한 기준을 사용해야 한다

연구시작 시점에 해당 질병을 가지고 있지 않다는 점이 보장되어야 한다

대조군은 가능한 사례군과 동일한 장소에서 선택하여야 한다

(neighborhood controls, 이웃 대조군, 군 간 사회적 배경이 유사해진다)

병원 대조군	일반 대조군
사례군이 추출된 병원에서 추출한 대조군	보통의 인구집단에서 선택한 대조군
군 간 사회적 배경이 유사하다	일반적으로 선택한다
관심 위험요인에 노출된 환자들이 과도하게 선택될 수 있다	대조군을 모집하기 힘들고, 사례군에 비해 반응률이 떨어진다

대부분의 사례 - 대조 연구는 사례군과 대조군의 수가 동일한 1:1 연구이지만, 필요에 따라 한명의 사례환자에 대해 둘 이상의 대조 환자를 선택하는 1:n 연구를 실시할 수 있다 (연구의 검정력 증가, 1:4 넘어가면 큰의미 없음)

 

위험요인의 식별

잠재적 위험요인들로 의심되는 것들에 대해 연구시작전에 명시하고, 명확한 정의를 제시해야 한다

과거에 축적된 자료나 정보등을 사용해 예비연구(pilot study)를 실시하면 도움이 된다

 

짝짓기 (matching)

사례군과 대조군이 서로 유사한 특성을 가지게 하고자 사례군과 대조군의 환자를 짝짓는것

짝짓기에 사용된 변수들이 미치는 영향은 평가할 수 없게 된다 (관심 위험요인, 매개변수는 사용 x)

빈도 짝짓기 (집단 짝짓기) frequency matching	대응 짝짓기 (개인 짝짓기) pairwise matching
사례군 집단 전체의 평균과 대조군 집단 전체의 평균이 비슷하게 되도록 사례군과 대조군을 선택	사례군 한명에 대해 그와 잠재적 위험요인들이 비슷한 대조군을 한 명 선택

 

짝짓지 않거나 집단별로 짝지은 사례 - 대조 연구의 분석

사례 - 대조 연구는 환자들의 질병상태(결과변수)를 토대로 표본을 추출하므로 질병의 절대 위험/비를 추정할 수 없다

대신 오즈비(odds ratio, OR)을 사용한다

 

$오즈 = \cfrac{집단에서 사례 환자가 나올 확률}{집단에서 사례 환자가 나오지 않을 확률}$

$오즈비 = \cfrac{노출 집단에서 사례 환자가 나올 오즈}{비노출 집단에서 사례 환자가 나올 오즈}$

 

$오즈비 추정값 = \cfrac{odds_{exposed}}{odds_{unexposed}}= \cfrac{a/b}{c/d}$

분류		질병 상태
		사례군	대조군	합계
요인에의 노출	O	a	b	a+b
	X	d	d	c+d
	합계	a+c	b+d	n=a+b+c+d

 

개인별로 짝지은 사례 - 대조 연구의 분석

조건부 로지스틱 회귀분석에서 다룸

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사례 - 대조 연구의 장점과 단점

장점	단점
수행하기 쉽고 빠르며, 비용도 적게 든다 희귀질병을 연구할 때 효과적이다 하나의 연구를 통해 다양한 위험요인들을 조사할 수 있다 추적실패가 없다	회상편향이 발생한다 사건의 선후관게파악과 인과관계 추론이 어렵다 희귀한 노출, 즉 위험요인에 노출되는 사건이 희귀한 경우 사례군을 찾기 힘들다

 

ref. 

https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=273788798 

한눈에 알 수 있는 보건.의학 통계학